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大学生学习态度对数据素养效果影响因素研究——基于SEM的量化分析

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摘要:

[目的/意义]数据驱动时代,数据素养是大学生适应未来科研和工作生活所必须具备的能力和素质,对大学生数据素养效果的影响因素及其影响机理的探索成为继信息素养研究后的热点。[方法/过程]本文基于结构方程模型(SEM)和R 语言,结合学习条件理论和态度习得理论,在已有研究基础上,探究高校大学生学习态度对数据素养的影响因素。[结果/结论]研究结果表明,初始技能、数据质量、教育环境和同辈支持能够直接影响大学生对数据的学习态度;学习态度和同辈支持能够直接显著影响大学生的数据素养;同时,在初始技能、同辈支持和教育环境对大学生数据素养的间接影响中,学习态度起到了中介作用。基于上述结论,提出如下建议:弥合初始技能差距、加强同辈群体引导和管理、构建完善的教育课程体系和教育环境、培养对数据质量的批判与反思能力。

作者: 李金玲   张涛   马海群
作者单位: 黑龙江大学信息管理学院;黑龙江大学信息资源管理研究中心
期刊: 文献与数据学报
年.(期):页码 2022.(4):68-81
中图分类号: G252.7
DOI: 10.31193/SSAP.J.ISSN.2096-6695.2022.04.12
关键词: 数据素养 学习态度 效果 影响因素 结构方程模型

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