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基于 Altmetrics 的学术论文影响力评价模型研究——以人工智能领域为例

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摘要:

摘 要:[目的 / 意义]构建基于 Altmetrics 的学术论文影响力评价模型,分析新模型特点,为挖掘高价值学术论文提供新途径。[方法 / 过程]获取 Web of Science 中 2017 年人工智能领域论文的 Altmetrics 指标数据,探索 Altmetrics 指标特点和指标间关系,以人工智能领域的实证数据为基础构建评价模型。[结 果 / 结论] Altmetrics 指标覆盖率不高;与高 WoS 被引频次论文相比,高 Altmetrics 评价得分论文之间的联系更为密切,研究内容更集中,更能挖掘内容之间的关系。

作者: 韩童茜 许 鑫
作者单位: 华东师范大学经济与管理学部信息管理系,上海 200241
期刊: 文献与数据学报
年.(期):页码 2020.(1):68-79
中图分类号: G255
DOI: 10.31193/SSAP.J.ISSN.2096-6695.2020.01.07
关键词: Altmetrics 学术论文影响力 评价模型 人工智能

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